Mesterséges intelligencia által vezérelt drón riasztja el a vaddisznókat a termőföldekről

A Georgia Peanut Commission 25 000 dolláros támogatásával megvalósuló, egyéves Night Owl projekt Taeyeong Choi és Yan Fang, a Kennesaw Állami Egyetem adjunktusai, valamint Ford Ramsey, a Georgia Egyetem agrárközgazdásza együttműködésében valósul meg. A csapat küldetése egy alacsony költségű, mesterséges intelligencia által vezérelt megoldás létrehozása, amely a hagyományos kerítések vagy emberi járőrözés nélkül riasztja el a pusztító vadon élő állatokat a mezőgazdasági területekről.

Choi professzor elmondta: „A hagyományos riasztóeszközök, mint például a kerítések, túl drágák a telepítésük és karbantartásuk miatt, ezért gyakran arra támaszkodnak, hogy kutyákkal késő estig fennmaradjanak, hogy elűzzék az állatokat. Ez egyszerűen nem fenntartható.” A Night Owl álló kamerákat használ az állatok mozgásának észlelésére a mezőkön, és infravörös érzékelőkkel felszerelt autonóm drónokat küld ki. Ezek a drónok a helyszínre repülnek, villogó fényekkel vagy zajjal riasztják el a betolakodókat, majd visszatérnek egy központi töltőállomásra, mindezt emberi beavatkozás nélkül. „Ez nemcsak megfizethetőbb, mint a kerítés, de okosabb is” – mondta Fang, aki villamos- és számítástechnikát tanít a KSU Southern Polytechnic College of Engineering and Engineering Technology-n. „A gazdák valós időben tudni fogják, hogy a rendszer működik-e. Ami még fontosabb, a grúziai törvényeknek megfelelően működik. Nem ártunk az állatoknak, csak elriasztjuk őket.” A projekt egyik legnagyobb kihívása a mesterséges intelligencia rendszerének betanítása, hogy gyenge fényviszonyok között is jól működjön.

A csapat valós környezetekből származó képeket fog gyűjteni és manuálisan annotálni, valószínűleg a KSU terepi állomásán kezdve, hogy segítsen a szoftvernek pontosan azonosítani az állatokat sötétben. Hardver szempontból a csapatnak biztosítania kell, hogy a drónok megbízhatóan működjenek változó időjárási körülmények között, és hatékonyan teljesítsék küldetéseiket, mielőtt visszatérnének a töltésre. Fang, akinek kutatásai közé tartozik az energiahatékony mesterséges intelligencia és a robotika, megjegyezte, hogy az energiafelhasználás optimalizálása kihívást jelent majd a prototípus fázisban. A projektet a CCSE-n belül hozzák létre, amely az egyetemmel együtt támogatja azokat az interdiszciplináris kezdeményezéseket, amelyek az újonnan megjelenő technológiákat alkalmazzák valós kihívásokra. Amint a projekt kilép a tesztelési fázisból, a csapat tervei szerint a technológiát a mogyorófarmokon túl más növényekre és régiókra is kiterjeszti.

Ramsey gazdasági elemzése kritikus fontosságú lesz annak bemutatásában, hogy a Night Owl hogyan fordítható valós értékre. Azzal, hogy összehasonlítja a rendszert használó és a nem használó gazdaságokat, segít számszerűsíteni a költségmegtakarításokat és a növényvédelmet olyan módon, amely a gazdálkodók és a finanszírozók számára egyaránt vonzó.